Fitur utama
- Generasi multimodal (video + audio) — Sora-2-Pro menghasilkan bingkai video beserta audio tersinkron (dialog, suara ambient, SFX) alih-alih menghasilkan video dan audio secara terpisah.
- Fidelitas lebih tinggi / “Pro” tier — disetel untuk fidelitas visual yang lebih tinggi, bidikan yang lebih menantang (gerak kompleks, oklusi, dan interaksi fisik), serta konsistensi per-adegan yang lebih panjang dibanding Sora-2 (non-Pro). Mungkin membutuhkan waktu render lebih lama daripada model Sora-2 standar.
- Fleksibilitas input — mendukung prompt teks murni, dan dapat menerima bingkai input gambar atau gambar referensi untuk memandu komposisi (alur kerja input_reference).
- Cameo / injeksi kemiripan — dapat menyisipkan kemiripan pengguna yang ditangkap ke dalam adegan yang dihasilkan dengan alur persetujuan di aplikasi.
- Kewajaran fisik: peningkatan permanensi objek dan kesetiaan gerak (mis. momentum, daya apung), mengurangi artefak “teleportasi” yang tidak realistis yang lazim pada sistem sebelumnya.
- Keterkendalian: mendukung prompt terstruktur dan arahan pada tingkat pengambilan gambar sehingga kreator dapat menentukan kamera, pencahayaan, dan rangkaian multi-shot.
Detail teknis & permukaan integrasi
Keluarga model: Sora 2 (dasar) dan Sora 2 Pro (varian berkualitas tinggi).
Modalitas input: prompt teks, referensi gambar, dan rekaman pendek cameo-video/audio untuk kemiripan.
Modalitas output: video terenkode (dengan audio) — parameter diekspos melalui endpoint /v1/videos (pemilihan model melalui model: "sora-2-pro"). Permukaan API mengikuti keluarga endpoint video OpenAI untuk operasi create/retrieve/list/delete.
Pelatihan & arsitektur (ringkasan publik): OpenAI menjelaskan bahwa Sora 2 dilatih pada data video skala besar dengan pelatihan lanjutan untuk meningkatkan simulasi dunia; rincian spesifik (ukuran model, dataset persis, dan tokenisasi) tidak diuraikan baris demi baris secara publik. Harapkan komputasi berat, tokenizer/arsitektur video khusus, dan komponen penyelarasan multimodal.
Endpoint API & alur kerja: tampilkan alur kerja berbasis job: kirim permintaan pembuatan POST (model="sora-2-pro"), terima id job atau lokasi, lalu lakukan polling atau tunggu hingga selesai dan unduh berkas hasil. Parameter umum dalam contoh yang dipublikasikan meliputi prompt, seconds/duration, size/resolution, dan input_reference untuk awal terpandu gambar.
Parameter khas :
model:"sora-2-pro"prompt: deskripsi adegan bahasa natural, opsional dengan isyarat dialogseconds/duration: target panjang klip ( Pro mendukung kualitas tertinggi pada durasi yang tersedia)size/resolution: laporan komunitas mengindikasikan Pro mendukung hingga 1080p dalam banyak kasus penggunaan.
Input konten: berkas gambar (JPEG/PNG/WEBP) dapat disuplai sebagai bingkai atau referensi; saat digunakan, gambar sebaiknya cocok dengan resolusi target dan bertindak sebagai jangkar komposisi.
Perilaku rendering: Pro disetel untuk memprioritaskan koherensi antar-bingkai dan fisika yang realistis; ini biasanya memerlukan waktu komputasi lebih lama dan biaya lebih tinggi per klip dibanding varian non-Pro.
Kinerja benchmark
Kekuatan kualitatif: OpenAI meningkatkan realisme, konsistensi fisika, dan audio tersinkron** dibandingkan model video sebelumnya. Hasil VBench lain menunjukkan Sora-2 dan turunannya berada di puncak atau dekat puncak di antara model sumber tertutup kontemporer dan koherensi temporal.
Waktu/throughput independen (contoh benchmark): Sora-2-Pro rata-rata ~2,1 menit untuk klip 20 detik 1080p dalam satu perbandingan, sementara pesaing (Runway Gen-3 Alpha Turbo) lebih cepat (~1,7 menit) pada tugas yang sama — komprominya adalah kualitas vs latensi render dan optimisasi platform.
Keterbatasan (praktis & keamanan)
- Fisik/konsistensi tidak sempurna — ditingkatkan namun belum tanpa cela; artefak, gerak tidak alami, atau kesalahan sinkron audio masih dapat terjadi.
- Batas durasi & komputasi — klip panjang intensif komputasi; banyak alur kerja praktis membatasi klip pada durasi pendek (mis. satu digit hingga belasan detik untuk keluaran berkualitas tinggi).
- Risiko privasi/persetujuan — injeksi kemiripan (“cameo”) meningkatkan risiko persetujuan dan mis-/disinformasi; OpenAI memiliki kontrol keselamatan eksplisit dan mekanisme pencabutan di aplikasi, namun integrasi yang bertanggung jawab diperlukan.
- Biaya & latensi — render berkualitas Pro bisa lebih mahal dan lebih lambat dibanding model yang lebih ringan atau pesaing; pertimbangkan penagihan per-detik/per-render dan antrean.
- Penyaringan konten keselamatan — pembuatan konten berbahaya atau berhak cipta dibatasi; model dan platform mencakup lapisan keselamatan dan moderasi.
Kasus penggunaan tipikal dan yang direkomendasikan
Kasus penggunaan:
- Prototipe pemasaran & iklan — dengan cepat membuat bukti konsep sinematik.
- Pravisualisasi — storyboard, blocking kamera, visualisasi bidikan.
- Konten sosial pendek — klip bergaya dengan dialog dan SFX tersinkron.
- Cara mengakses API Sora 2 Pro
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Sora 2 Pro
Pilih endpoint “sora-2-pro” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API situs kami. Situs kami juga menyediakan uji Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url is office Create video
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content—ini yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.
- Pelatihan internal / simulasi — menghasilkan visual skenario untuk riset RL atau robotika (dengan kehati-hatian).
- Produksi kreatif — bila dipadukan dengan penyuntingan manusia (menjahit klip pendek, grading, mengganti audio).